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如何做好用户画像分析?你想知道的都在这里
发布时间:2020年10月16日 08:16:18

"万人宠,不如一人懂"不单单是一句歌词,放在营销圈一样适用。互联网时代的产品越来越多,供消费者选择的也越来越多,如何能够直击消费者痛点,更精准的获客成为了每个企业制胜市场的关键。只有真正地了解用户,即做好用户画像分析,才能更好的得到用户,这是产品经理该有的基本能力,也是运营者的必会技能!

用户画像的定义及作用:

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴"标签",而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识,是企业应用大数据技术的基本方式。

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产品的研发和升级迭代与用户画像联系紧密。一方面,用户画像能够提供足够的信息基础,帮助企业更深入的了解目标服务用户,更好的提高产品用户体验;另一方面,用户画像能够为产品的定位提供有效支撑,明确开发的优先级别,让企业内部组织目标更统一,进而扩大用户群。

用户画像分析的基本步骤:

人是产品最终的营销对象,虽然用户画像的表现形式是虚拟的数字,但它是基于真实用户而来,对产品的营销也起到了指南针的作用。关于用户画像的做法,行业内不同企业都有不同的做法,但结构大同小异,主要从以下三个步骤进行:

一、收集数据

一个产品问世前,首先需要收集这三类数据:用户行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据。众所周知,不同渠道收集的数据通常都具有不确定性,不会是100%准确的,但经过综合整理分析,还是能够总结出不同类型的代表性用户群体。

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在存储用户行为数据时,最好将发生该行为的场景也一同存储下来,这样能够更好地进行数据分析,且得出的结论更具备真实性、可参考性。

二、贴上标签

给用户"贴标签"是用户画像最为核心的部分!"标签"就是经过提炼且带有特定含义的系列词语,用来描述真实用户的自带属性,为企业数据分析提供便利。标签还分为静态和动态两种,静态标签一般包含用户的自然属性和社会属性,能够形成用户画像最表面以及最内里的信息素,其整体状态稳定!

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用户的行为会随着时间和场景的变化而变化,动态标签就是将用户在不同时间、不同场景下所产生的网络行为数据进行深浅度归类,用以区分用户的活跃度。动态标签与静态标签能一起构成完整且立体的用户画像,即业内人士所说的3D用户画像。

三、建模画像

用户的行为可以用"4W"表示:WHO(谁);WHEN(什么时候);WHERE(在哪里);WHAT(做了什么),即明确研究对象,和用户发生行为的时间跨度和长度、触发点,以及深入程度。在这四个方面给单个标签确定权重,然后利用数学公式计算得出总的标签权重,这样建立的用户数据模型在结构上更合理。

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用户画像的数据建模需结合两种研究方法:定性和定量。定性研究就是确定事务性质,是描述性的,偏向于了解;而定量研究则是在定性的基础上进行的,能够发现现象,偏向于证实。只定量会"以标代本",而只定性则会"以偏概全",只有将定性和定量两种方法相结合,才能形成完整的用户模型,即用户画像。

把整个用户画像建立好以后,整个用户需求框架就一目了然了。好的用户画像更直观地反映出了用户对于产品的需求,并且能够作为产品的发展标准和营销策划的基准长期使用。建立更立体真实的用户模型,做好产品的用户画像分析,能够帮助企业在用户和业务的需求中取得最佳平衡点!